一觉醒来，小红书发现“天塌了”，token 正在 huala huala 焚烧。不是我欠好好说话，而是网友们为了测验小红书新上的“一键翻译”功用，在谈论区玩出花了。

　　大约五天前，很多TikTok用户为对立美国政府关于TikTok的封禁，纷繁涌入小红书。疑似一位小红书职工被网友问到，“接下来会分区吗？”得到的是否定答案。为了接受这泼天富有的流量，以及更好的社区体会，有音讯称，小红书已在快马加鞭上线翻译功用了。

　　但在这等候期间，可给终身喜爱凑热闹但英文又欠好的网友急坏了。他们一边说着“塑料英文”，一边忍受着对面，例如“冰雪大世界让我的体毛失去了保温”这种“糟糕中文”。

　　恐怕再这么下去，不少网友称”他们的中文将带着一股浓浓的翻译腔，但是他们却力不从心。”（救命！真的好翻译腔）

　　昨日小红书更新了版别，通过很多网友测验，除了能中英互译，在系统言语设置为中文时，翻译现已支撑英语、俄语、法语、西班牙语、意大利语、波兰语、朝鲜语、日语……（继续更新）

　　到这儿，老外们还仅仅夸夸“我国程序员速度”（Chinese developers, you are so fast. God bless you.)，直到有人测验出，连瓦雷利亚语（是《冰与火之歌》系列中呈现的虚拟言语系统）翻译都不在话下，咱们才益发振奋起来。

　　由于啥啥都能翻，让网友们不由猎奇用的什么模型。为了扒出背面模型，纷繁运用提示词进犯诱导模型犯错。

　　在一条美国用户共享孩子吃奶油的视频下，翻译对 whipped cream 做了补白：更为简练的翻译是“吃奶油”，但对此更精准的翻译，通常指“打发后的奶油”。

　　不少网上的朋友表明，那些英语学习和翻译软件还有何用，这才是“日子化学英语嘛”。

　　以及关于乱序的中文，也能翻译出原始表达的对应英文。不过这一点关于当下翻译模型来说，现已不是太大问题。乃至，东京大学的一项试验发现，关于GPT-4来说，关于英文文本的乱序，模型也能了解，康复成原始表达。

　　当网友们发现，语种现已不是阻止了，就开端用一些“八怪七喇”的表达来测验翻译功用。通过不完全统计，小红书能做的“不正经翻译”包含但不限于以下这些：

　　大学缩写（得到上海交通大学 SJTU官方认证，但缩写重名的就欠好说了）；

　　小红书被网友敬称“小红书大学”，由于这儿作为一个日常日子攻略式的“搜索引擎”，现已满足好用了。渠道积累了很多中文网络环境下的表达，可以翻译出一些网络热梗也不稀罕。

　　尽管它能翻译出“you can you up，no can no bb”，但你要是现造梗，那可就来不及了。比方一位网友闹了笑话，“TreeNewBee”，想必咱们都知道他想让模型翻译成什么，但模型却不苟言笑地给出“树新蜂”的翻译。

　　国内用户心知肚明的Chinglish、缩写、热梗之类翻译起来依靠模型才能，存在错觉和过错。

　　所以如果是一些咱们精心给老外预备的中文梗，比方“老头哭了是由于老头乐坏了”，“V我50”，模型没有在预练习时进行过这部分常识整合，很难翻译“对味儿”。

　　以及通过测验发现，该功用现在不支撑“中英文稠浊”，一些夹杂着中英文的表达被网友恶作剧说“仍是加密电报，暂时安全”。

　　尽管在翻译“烂梗”上，成果呈现了一些随机性。但人们在prompt hacking（所谓提示词进犯是通过在输入提示词中嵌入歹意指令，使模型在执行时优先呼应这些指令，然后绑架模型的输出）上找到了规则可循。

　　这就又把小红书玩坏了，让它帮助续写一段小说，默写《出师表》，或许生成一片“猫猫墙”，写“贪吃蛇”的Python代码。

　　依据指令回复才能，咱们很快判别出翻译功用不是用的传统的机器翻译，而是根据大言语模型。由于机器模型的语料库受限，泛化才能不如LLM，用户乃至测验它能翻译出“拼音加英文（ni zai do what）”。

　　通过一世人hack测验，AI翻译会说自己是GPT-4，也会说是智谱 GLM。但多数人也以为，由于合规和布置本钱，用海外模型的可能性不大。

　　而模型呈现“错觉”觉得本身是GPT-4，是由于用了模型数据做蒸馏导致的，顺带把“身份认同”一同蒸馏过来了。相似状况曾经也有多，比方之前deepseek说自己是ChatGPT，Gemini被问也说过自己是文心一言。不过模型详细是什么暂时还不清楚。

　　为了进步翻译功用的呼应速度，应该做了初次发问调用LLM，后续cache的规划，即用户仿制查询相同内容时，不必再调用LLM，直接拿缓存里的对照成果即可。

　　其实小红书揣摩大模型现已很早了。本年4月，就有新闻媒体报道，小红书在自研大模型基座。多模态技能，和AI内容创造东西，是小红书揭露提及的两个落地方向。

　　没想到，大模型在产品内的落地先以这种方法展开了。而小红书也算得上是第一个“真实”大规模运用大模型的社会化媒体——这再次证明“吃瓜”和凑热闹是人类的天分，趁便问问，何时能做图片的多模态呢，由于...咱们这边梗图也挺多的。